11 Jun Minimum Edit Distance
หลักการของ Minimum Edit Distance ซึ่งคือ วิธีการคำนวณค่าความต่างกันของสายอักขระ (string) 2 ชุด โดยจะประกอบด้วย 2 ส่วน ได้แก่ - คำอธิบายของ Minimum...
หลักการของ Minimum Edit Distance ซึ่งคือ วิธีการคำนวณค่าความต่างกันของสายอักขระ (string) 2 ชุด โดยจะประกอบด้วย 2 ส่วน ได้แก่ - คำอธิบายของ Minimum...
Regular Expression “นิพจน์ปรกติ ” คืออะไรน่ะ เป็นหนึ่งในวิธีการ ค้นหา/คัดกรอง ข้อความที่มีลักษณะและรูปแบบตรงกับที่เราต้องการ และมีคนกล่าวไว้ว่าตอนแรก Regular Expression เป็นจุดเด่นอย่างนึงของภาษา perl แล้วค่อยแพร่ไปภาษาอื่นๆทีหลัง ตอนนี้ภาษาหลักก็มีกันเกือบหมดแล้ว C/C++ Java Python Ruby PHP...
อธิบายหลักการเบื้องต้นของการทำ Text Processing สำหรับภาษาอังกฤษ ซึ่งประกอบด้วย 2 ส่วน ได้แก่ Regular Expressions เป็นการกำหนดรูปแบบหรือกลุ่มของอักขระ (เช่น ตัวหนังสือ ตัวเลข เครื่องหมาย ช่องว่าง...
Sentiment Analysis คืออะไร ? Sentiment Analysis หรือชื่อในภาษาไทย "การวิเคราะห์ความรู้สึก" เป็นการวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกจากข้อความ เพื่อบ่งบอกความรู้สึกของผู้คนที่มีต่อบางสิ่งบางอย่าง เช่น ความรู้สึกดี (Positive) หรือ ความรู้สึกที่ไม่ดี (Negative) ...
ปัจจุบัน Machine Learning เข้ามามีบทบาทในการทำงานมากขึ้น ในหลายธุรกิจและภาคส่วนต่างๆ โดยเฉพาะเมื่อหลายๆ บริษัทเริ่มปรับตัวเข้ากับคลื่นลูกใหม่ของ Machine Learning คงใช้เวลาอีกไม่นานที่จะใช้ประโยชน์จากมันเพื่อพัฒนาระบบการจัดการคนที่ไม่มีประสิทธิภาพ โดยประโยชน์ของ Machine Learning มี 2 ด้าน ด้านแรก Machine Learning...
บทความนี้พูดถึง NLP และการยกตัวอย่างการใช้งานต่างๆ เช่น o ระบบถามตอบ (Question-Answering system) o การสกัดสารสนเทศ (Information Extraction) o การวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึก (Sentiment Analysis) o การแปลภาษา (Machine...
การสอนใช้อัลกอริทึม Support Vector Machine (SVM) ซึ่งถือว่าเป็นหนึ่งอัลกอริทึมที่สำคัญของ Machine Learning โดยเนื้อหาจะประกอบด้วย 1. อธิบายว่า SVM คืออะไร มีวิธีการทำงานอย่างไร 2. วิธีการ implement...
บทความนี้พูดถึงขั้นตอนการสร้าง ML ว่ามีกี่ขั้นตอน อะไรบ้าง และขั้นตอนการสร้างอาจจะมากน้อยต่างกันแล้วแต่ความพร้อมของข้อมูลและความซับซ้อนของระบบแต่ขั้นตอนหลักๆ ซึ่งมีขั้นตอนมีดังนี้ Pre-processing,Learning และ Evaluation ...
ในบทนี้จะพูดถึง 2 เรื่องด้วยกันคือ Word2Vec คือ NLP Tool ของ Google สำหรับทำ Word Embedding Word Embedding ก็คือการแสดงคำให้อยู่ในรูปของ vector เพื่อนำไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ...
บทความนี้จะพูดถึงการทำ supervised machine learning โดยใช้ข้อมูล iris จาก datasets ของ sklearn ที่เราได้เตรียมไว้ตอน part1 กัน (ใครที่ข้ามมาบทความนี้เลย แนะนำให้อ่าน part1...