Machine Learning & Supervised Learning with basic scikit-learn (part2)

11 Jun Machine Learning & Supervised Learning with basic scikit-learn (part2)

บทความนี้จะพูดถึงการทำ supervised machine learning โดยใช้ข้อมูล iris จาก datasets ของ sklearn ที่เราได้เตรียมไว้ตอน part1 กัน (ใครที่ข้ามมาบทความนี้เลย แนะนำให้อ่าน part1 ก่อนเพื่อความต่อเนื่องของเนื้อหานะฮะ) และใน ver.2 นี้ เราจะมาพูดถึง – รู้จัก K-nearest Neighbors – ทำ classification: fit & predict – ดู performance การทำนายของ ML สั้นๆ ก็คือ เราจะทำ ML ที่มี target แบบ classification ซึ่งจะใช้ทฤษฎี K-nearest Neighbors เริ่มจากให้ข้อมูลกลุ่ม train กับ ML ทำการเรียนรู้ (fit) เพื่อให้ได้ pattern ออกมา แล้วลองให้มันทำนาย (predict) ข้อมูลกลุ่ม test จาก pattern นั้น สุดท้ายเราจะมาดู performance กัน ว่ามันทำนายได้แม่นแค่ไหน!