อธิบายกระบวนการวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึกข้อความ (Sentiment Analysis) ดังนี้อธิบายว่า 1. การวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึกข้อความ (Sentiment Analysis) คืออะไร 2. วิธีการพื้นฐาน พร้อมยกตัวอย่างการวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึกข้อความแสดงความคิดเห็นของภาพยนตร์ 3. คลังศัพท์ของอารมณ์ความรู้สึก (Sentiment Lexicons) 4. การเรียนรู้คลังศัพท์ของอารมณ์ความรู้สึก (Learning...
อธิบายขั้นตอนการสร้างการแบ่งแยกหมวดหมู่ของข้อความ (Text Classification) สำหรับข้อความภาษาอังกฤษ ด้วยภาษา Python และไลบารี scikit-learn กับ NLTK ดังนี้ 1.การติดตั้ง environment สำหรับการเขียนโปรแกรมด้วย ภาษา Python...
อธิบายหลักการเบื้องต้นการสร้างโปรแกรมแก้ไขคำสะกดผิด (Spelling Corrector) สำหรับภาษาอังกฤษ โดยใช้หลักการของ Minimum Edit Distance และแบบจำลองภาษา (Language Model) ด้วยภาษา Python ...
อธิบายหลักการทำการแบ่งแยกหมวดหมู่ของข้อความ (Text Classification) ด้วย RapidMiner Studio 7 ได้แก่ 1.หลักการเบื้องต้นและขั้นตอนการเตรียมข้อมูลสำหรับการแบ่งแยกหมวดหมู่ของข้อความ (Text Classification) 2.วิธีการติดตั้ง text mining plugin เข้ากับ RapidMiner...
อธิบายกระบวนการแบ่งแยกหมวดหมู่ของข้อความ (Text Classification) สำหรับภาษาอังกฤษ ดังนี้ 1.หลักการเบื้องต้นของการแบ่งแยกหมวดหมู่ของข้อความ (Text Classification) พร้อมยกตัวอย่างประกอบ 2.วิธีนาอีฟเบย์ส (Naïve Bayes or NB) สำหรับการแบ่งแยกหมวดหมู่ของข้อความ 3.ความสัมพันธ์ระหว่าง นาอีฟเบย์ส (Naïve...
อธิบายหลักการและวิธีการในการทำโปรแกรมแก้ไขคำสะกดผิด (Spelling Corrector) ด้วยคอมพิวเตอร์ โดยมีขั้นตอนที่สำคัญ 2 ขั้นตอน ได้แก่ 1.การตรวจหาคำที่สะกดผิด (Detecting errors) โดยวิธีที่ใช้ในขั้นตอนนี้ เช่น การใช้พจนานุกรม การใช้ไวยากรณ์ทางภาษา เป็นต้น 2.การแก้ไขคำสะกดผิด...
อธิบายกระบวนการแก้ไขคำสะกดผิด (Spelling Correction) สำหรับภาษาอังกฤษ ดังนี้ 1.ขั้นตอนสำคัญของการทำ Spelling Correction และยกตัวอย่างประเภทของการสะกดผิด 2.วิธี Noisy Channel Model สำหรับทำ Spelling Correction 3.การแก้ไขคำสะกดผิดแบบ Real-Word...
n-Gram หนึ่งในหลายๆ เทคนิคย่อยของ Search Engine เพื่อทำให้ทราบว่า คอมพิวเตอร์สามารถรู้ได้อย่างไร หากมีประโยคหนึ่งประโยค สามารถตัดคำได้อย่างไร ในหลายๆ เช่น ภาษาอังกฤษ , สเปน หรือภาษาอื่น ๆ...
อธิบายหลักการของแบบจำลองภาษา (Language Model) ซึ่งก็คือ แบบจำลองที่ใช้ข้อมูลภาษาเชิงสถิติจากคลังข้อมูลมาเป็นตัวกำหนดความน่าจะเป็น 1. อธิบายหลักการของแบบจำลองมาร์คอฟ (Makov Model) หรือ แบบจำลองเอ็นแกรม (N-Gram Model) ซึ่งเป็นตัวอย่างวิธีการสร้างแบบจำลองภาษา 2. อธิบายวิธีการคำนวณแบบจำลองเอ็นแกรม (N-Gram...
การวิเคราะห์ตัวหนังสือหรือข้อความเป็นงานอย่างหนึ่งที่สามารถทำได้โดยอาศัยการเขียนโปรแกรมเพื่อช่วยจัดการ ในการเขียนโปรแกรมวิเคราะห์ข้อความนั้น มีเทคนิคหนึ่งที่ควรจะรู้เพราะเป็นประโยชน์เป็นอย่างมากนั่นคือสิ่งที่เรียกว่า เรกูลาร์ เอ็กซ์เพรชชัน (regular expression) ...